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        “面向智能語音教學的漢語中介語語音多模態語料庫研究”項目系列講座(第4~6講)
        作者:
        2018年11月20日

        【時間】

        2018年11月23日(周五)上午9:00-10:00(第4講)

        2018年11月23日(周五)上午10:00-11:00(第5講)

        2018年11月23日(周五)上午11:00-12:00(第6講)

        【地點】

        北京語言大學主南304會議室

        第4講

        【題目】

        語音語料庫的偏誤標注

        【主講人簡介】

        曹文

        研究員,博士生導師

        北京語言大學漢語國際教育學部漢語學院院長

        研究興趣:語音學及應用語音學

        研究成果:負責和參與的科研項目:普通話語調系統研究、漢外語調對比301句、日本學生漢語單音節語音語料庫、面向外國學生的計算機輔助漢語正音系統研究、聲學技術輔助漢語學習(ChAT)、中國語言志·普通話等。出版專著兩部,編著及教材11部;發表學術論文數十篇。

        【講座介紹】

        一個語料庫建設得成功與否跟它的標注結果密切相關。中介語語音語料庫的標注重點應該放在能為偏誤檢測、正音提示及語音修正提供必要而準確的信息。其中語料庫建設核心的任務就是偏誤標注。講座將以中介語語音實例對如下問題進行說明:

        1、什么是偏誤?

        2、偏誤大類怎么分?

        3、偏誤種類如何確認?

        4、偏誤表征如何確認?

        5、標注符號分配有何原則?

        6、如何保證標注的質量?

        曹文教授

        第5講

        【題目】

        基于語音關鍵信息的發音偏誤檢測

        【主講人簡介】

        解焱陸

        副教授,碩士生導師

        北京語言大學信息科學學院副教授

        美國伊利諾伊大學(香檳)訪問學者,中國計算機學會語音對話與聽覺專業組專委,國家自然科學基金評審專家。

        主要研究方向:語音技術與智能語音習得技術。在國內外核心期刊和會議發表論文60余篇,申請發明專利19項,已授權15項。2013年入選北京市青年英才計劃。作為負責人承擔了國家社科基金一般項目、國家語委重點項目、北京語言大學梧桐平臺等多個科研項目。

        【講座介紹】

        傳統的發音偏誤檢測系統往往采用top-down的語音識別框架,而人類理解語音過程是Bottom-up形式的知識聚合。例如人類理解詞匯的過程是通過在連續的語音信號中感知聲學界標(Landmark),再對聲學界標附近的語音參數分析,做出區別特征判斷,然后再和詞庫中的詞匯項的語音表達式進行比照,最終得到詞匯項。本講座以人類理解語音的過程為理論基礎,通過感知實驗,人工標注,IPA對照,數據驅動等方法研究了漢語普通話聲學界標的可能位置,設計了基于聲學界標的發音偏誤檢測框架,并在二語者的數據庫上進行了實驗驗證。實驗結果證明了基于語音關鍵信息的發音偏誤檢測方法的有效性。本研究結果也有助于發現語音理解的內在機理,并據此發現和糾正二語者的發音偏誤。

        解焱陸副教授

        第6講

        【題目】

        共振峰與聲調互動研究

        【主講人簡介】

        曹沖

        北京語言大學博士研究生在讀

        研究興趣:計算機輔助漢語語音學習、語音習得、實驗語音學

        研究成果:負責和參與的科研項目:音段對漢語母語者和二語學習者聲調感知和產出的影響、輔音送氣與否對漢語母語者和二語學習者聲調感知和產出的影響、面向二語的漢語口語水平智能評價關鍵技術研究、“洋腔洋調”漢語口語自動評價關鍵技術研究等。

        【講座介紹】

        漢語聲調一直是二語學習者習得過程中的難點,講座從漢語母語者角度出發,深入揭示共振峰與聲調在感知和產出上的互動,希望對二語學習者的聲調習得有所借鑒。通過設計感知聽辨實驗發現聲調感知的結果與元音共振峰的分布密切相關,通過統計不同元音在漢語四個聲調下的共振峰頻率,發現較低次序的共振峰(即第一共振峰)容易受到聲調類型的影響,較高次序的共振峰(即第三共振峰)不容易受到聲調類型的影響,共振峰的頻率高低和聲調的起點、末點音高有關。

        曹沖

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